這篇文章給大家介紹PostgreSQL命令如何使用，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

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創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的購(gòu)物清單

首先，輸入 psql 命令進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)，然后用下面的命令創(chuàng)建一個(gè)表：

Create table groc (item varchar(20), comment varchar(10));

輸入如下命令在清單中加入商品：

insert into groc values ('milk', 'K');insert into groc values ('bananas', 'KW');

括號(hào)中有兩個(gè)信息（逗號(hào)隔開(kāi)）：前面是你需要買(mǎi)的東西，后面字母代表你要購(gòu)買(mǎi)的地點(diǎn)以及哪些東西是你每周通常都要買(mǎi)的（W）。

因?yàn)?psql 有歷史記錄，你可以按向上鍵在括號(hào)內(nèi)編輯信息，而無(wú)需輸入商品的整行信息。

在輸入一小部分商品后，輸入下面命令來(lái)檢查前面的輸入內(nèi)容。

Select * from groc order by comment;       item      | comment----------------+--------- ground coffee  | H butter         | K chips          | K steak          | K milk           | K bananas        | KW raisin bran    | KW raclette       | L goat cheese    | L onion          | P oranges        | P potatoes       | P spinach        | PW broccoli       | PW asparagus      | PW cucumber       | PW sugarsnap peas | PW salmon         | S(18 rows)

此命令按 comment 列對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序，以便按購(gòu)買(mǎi)地點(diǎn)對(duì)商品進(jìn)行分組，從而使你的購(gòu)物更加方便。

使用 W 來(lái)指明你每周要買(mǎi)的東西，當(dāng)你要清除表單為下周的列表做準(zhǔn)備時(shí)，你可以將每周的商品保留在購(gòu)物清單上。輸入：

delete from groc where comment not like '%W';

注意，在 PostgreSQL 中 % 表示通配符（而非星號(hào)）。所以，要保存輸入內(nèi)容，需要輸入：

delete from groc where item like 'goat%';

不能使用 item = 'goat%'，這樣沒(méi)用。

在購(gòu)物時(shí)，用以下命令輸出清單并打印或發(fā)送到你的手機(jī)：

\o groclist.txtselect * from groc order by comment;\o

最后一個(gè)命令 \o 后面沒(méi)有任何內(nèi)容，將重置輸出到命令行。否則，所有的輸出會(huì)繼續(xù)輸出到你創(chuàng)建的雜貨店購(gòu)物文件 groclist.txt 中。

分析復(fù)雜的表

這個(gè)逐項(xiàng)列表對(duì)于數(shù)據(jù)量小的表來(lái)說(shuō)沒(méi)有問(wèn)題，但是對(duì)于數(shù)據(jù)量大的表呢？幾年前，我?guī)?FreieFarbe.de 的團(tuán)隊(duì)從 HLC 調(diào)色板中創(chuàng)建一個(gè)自由色的色樣冊(cè)。事實(shí)上，任何能想象到的打印色都可按色調(diào)、亮度、濃度（飽和度）來(lái)規(guī)定。最終結(jié)果是 HLC Color Atlas，下面是我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)的。

該團(tuán)隊(duì)向我發(fā)送了具有顏色規(guī)范的文件，因此我可以編寫(xiě)可與 Scribus 配合使用的 Python 腳本，以輕松生成色樣冊(cè)。一個(gè)例子像這樣開(kāi)始：

HLC, C, M, Y, KH010_L15_C010, 0.5, 49.1, 0.1, 84.5H010_L15_C020, 0.0, 79.7, 15.1, 78.9H010_L25_C010, 6.1, 38.3, 0.0, 72.5H010_L25_C020, 0.0, 61.8, 10.6, 67.9H010_L25_C030, 0.0, 79.5, 18.5, 62.7H010_L25_C040, 0.4, 94.2, 17.3, 56.5H010_L25_C050, 0.0, 100.0, 15.1, 50.6H010_L35_C010, 6.1, 32.1, 0.0, 61.8H010_L35_C020, 0.0, 51.7, 8.4, 57.5H010_L35_C030, 0.0, 68.5, 17.1, 52.5H010_L35_C040, 0.0, 81.2, 22.0, 46.2H010_L35_C050, 0.0, 91.9, 20.4, 39.3H010_L35_C060, 0.1, 100.0, 17.3, 31.5H010_L45_C010, 4.3, 27.4, 0.1, 51.3

這與原始數(shù)據(jù)相比，稍有修改，原始數(shù)據(jù)用制表符分隔。我將其轉(zhuǎn)換成 CSV 格式（用逗號(hào)分割值），我更喜歡其與 Python 一起使用（CSV 文也很有用，因?yàn)樗奢p松導(dǎo)入到電子表格程序中）。

在每一行中，第一項(xiàng)是顏色名稱(chēng)，其后是其 C、M、Y 和 K 顏色值。 該文件包含 1,793  種顏色，我想要一種分析信息的方法，以了解這些值的范圍。這就是 PostgreSQL 發(fā)揮作用的地方。我不想手動(dòng)輸入所有數(shù)據(jù) ——  我認(rèn)為輸入過(guò)程中我不可能不出錯(cuò)，而且令人頭痛。幸運(yùn)的是，PostgreSQL 為此提供了一個(gè)命令。

首先用以下命令創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)：

Create table hlc_cmyk (color varchar(40), c decimal, m decimal, y decimal, k decimal);

然后通過(guò)以下命令引入數(shù)據(jù)：

\copy  hlc_cmyk from '/home/gregp/HLC_Atlas_CMYK_SampleData.csv' with (header, format CSV);

開(kāi)頭有反斜杠，是因?yàn)槭褂眉?copy 命令的權(quán)限僅限于 root 用戶(hù)和 Postgres 的超級(jí)用戶(hù)。在括號(hào)中，header 表示第一行包含標(biāo)題，應(yīng)忽略，CSV 表示文件格式為 CSV。請(qǐng)注意，在此方法中，顏色名稱(chēng)不需要用括號(hào)括起來(lái)。

如果操作成功，會(huì)看到 COPY NNNN，其中 N 表示插入到表中的行數(shù)。

最后，可以用下列命令查詢(xún)：

select * from hlc_cmyk;      color     |   c   |   m   |   y   |  k  ---------------+-------+-------+-------+------ H010_L15_C010 |   0.5 |  49.1 |   0.1 | 84.5 H010_L15_C020 |   0.0 |  79.7 |  15.1 | 78.9 H010_L25_C010 |   6.1 |  38.3 |   0.0 | 72.5 H010_L25_C020 |   0.0 |  61.8 |  10.6 | 67.9 H010_L25_C030 |   0.0 |  79.5 |  18.5 | 62.7 H010_L25_C040 |   0.4 |  94.2 |  17.3 | 56.5 H010_L25_C050 |   0.0 | 100.0 |  15.1 | 50.6 H010_L35_C010 |   6.1 |  32.1 |   0.0 | 61.8 H010_L35_C020 |   0.0 |  51.7 |   8.4 | 57.5 H010_L35_C030 |   0.0 |  68.5 |  17.1 | 52.5

所有的 1,793 行數(shù)據(jù)都是這樣的。回想起來(lái)，我不能說(shuō)此查詢(xún)對(duì)于 HLC 和 Scribus 任務(wù)是絕對(duì)必要的，但是它減輕了我對(duì)該項(xiàng)目的一些擔(dān)憂(yōu)。

為了生成 HLC 色譜，我使用 Scribus 為色板頁(yè)面中的 13,000 多種顏色自動(dòng)創(chuàng)建了顏色圖表。

我可以使用 copy 命令輸出數(shù)據(jù)：

\copy hlc_cmyk to '/home/gregp/hlc_cmyk_backup.csv' with (header, format CSV);

我還可以使用 where 子句根據(jù)某些值來(lái)限制輸出。

例如，以下命令將僅發(fā)送以 H10 開(kāi)頭的色調(diào)值。

\copy hlc_cmyk to '/home/gregp/hlc_cmyk_backup.csv' with (header, format CSV) where color like 'H10%';

備份或傳輸數(shù)據(jù)庫(kù)或表

我在此要提到的最后一個(gè)命令是 pg_dump，它用于備份 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，并在 psql 控制臺(tái)之外運(yùn)行。 例如：

pg_dump gregp -t hlc_cmyk > hlc.outpg_dump gregp > dball.out

第一行是導(dǎo)出 hlc_cmyk 表及其結(jié)構(gòu)。第二行將轉(zhuǎn)儲(chǔ) gregp 數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有表。這對(duì)于備份或傳輸數(shù)據(jù)庫(kù)或表非常有用。

要將數(shù)據(jù)庫(kù)或表傳輸?shù)搅硪慌_(tái)電腦（查看 PostgreSQL 入門(mén)那篇文章獲取詳細(xì)信息），首先在要轉(zhuǎn)入的電腦上創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，然后執(zhí)行相反的操作。

psql -d gregp -f dball.out

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