infobright數(shù)據(jù)倉庫能在高強(qiáng)度的壓縮中把大量的數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)，平時(shí)在不斷查詢的過程就是在做數(shù)據(jù)解壓的過程，當(dāng)然具體的詳細(xì)介紹在以前有提過，這里就不做過程的介紹（https://blog.51cto.com/jim123/1975029）在infobright中支持所有的MySQL原有的數(shù)據(jù)類型，其中對(duì)×××的效率會(huì)比其他類型高，這一點(diǎn)同MySQL差不多，在infobright中比較高效的類型如下：

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1、TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT
2、DECIMAL（盡量減少小數(shù)點(diǎn)后的精度）
3、DATE ，TIME

這3種類型的數(shù)據(jù)能有比較高的壓縮比例及查詢速度，而效率比較低的、不推薦使用的數(shù)據(jù)類型有這幾種：

1、BINARY VARBINARY（二進(jìn)制類型）
2、FLOAT
3、DOUBLE
4、VARCHAR
5、TINYTEXT TEXT（可變長度的非Unicode類型）

這些數(shù)據(jù)類型在使用的過程中效率比較低且壓縮比例并不是很高，其中VARCHAR字段在MySQL中效率就不如CHAR字段，當(dāng)然在某些業(yè)務(wù)場景下可能會(huì)不得不用到CHAR（VARCHAR）的時(shí)候又經(jīng)常需要頻繁的查詢時(shí)，但數(shù)據(jù)的記錄數(shù)又并不是很多時(shí)（不多于10000行，且數(shù)據(jù)的類型多于10種以上，類似于省份、UUID這類的數(shù)據(jù)），就可以通過comment lookup的方式創(chuàng)建建表時(shí)的DDL來提高平時(shí)查詢的效率如下：

#原建表DDL
CREATE TABLE `test_default` (
  `dstphone` varchar(11) DEFAULT NULL,
  `gateid` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=BRIGHTHOUSE DEFAULT CHARSET=utf8;
#comment lookup建表DDL
CREATE TABLE `test_lookup` (
  `dstphone` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT 'lookup',
  `gateid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'lookup'
) ENGINE=BRIGHTHOUSE DEFAULT CHARSET=utf8;

這里需要注意的是comment lookup的方式目前僅有在CHAR（VARCHAR）中能使用，其次在平時(shí)帶來更高的查詢效率所帶來的代價(jià)就是磁盤開銷，因?yàn)閕nfobright在平時(shí)查詢的時(shí)候就是在做解壓的過程，所以使用comment lookup的方式就是降低壓縮比例，在查詢的時(shí)候能更快速的解壓數(shù)據(jù)，如下可以看出comment lookup的方式同默認(rèn)的建表時(shí)不同的壓縮比例

查詢效率如下：

可以看相同的數(shù)據(jù)下所占用磁盤空間，但相應(yīng)的在查詢記錄不能超過10000行，不然反而還會(huì)降低其效率：

所以在使用的過程中還需要根據(jù)實(shí)際情況來選擇

當(dāng)前標(biāo)題：infobright數(shù)據(jù)倉庫中的commentlookup
標(biāo)題鏈接：http://www.ekvhdxd.cn/article14/ghdgde.html

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