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深入理解Node.js中的流(Stream)

Node.js 中的流(Stream)是出了名的難用甚至是難以理解?!疽曨l教程推薦:nodejs視頻教程 】

成都創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括鳳泉網(wǎng)站建設(shè)、鳳泉網(wǎng)站制作、鳳泉網(wǎng)頁制作以及鳳泉網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來,我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,鳳泉網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前,我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到鳳泉省份的部分城市,未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!

用 Dominic Tarr 的話來說:“流是 Node 中最好的,也是最容易被誤解的想法?!奔词故?Redux 的創(chuàng)建者和 React.js 的核心團隊成員 Dan Abramov 也害怕 Node 流。

本文將幫助你了解流以及如何使用。不要害怕,你完全可以把它搞清楚!

什么是流(Stream)?

流(Stream)是為 Node.js 應(yīng)用提供動力的基本概念之一。它們是數(shù)據(jù)處理方法,用于將輸入的數(shù)據(jù)順序讀取或把數(shù)據(jù)寫入輸出。

流是一種以有效方式處理讀寫文件、網(wǎng)絡(luò)通信或任何類型的端到端信息交換的方式。

流的處理方式非常獨特,流不是像傳統(tǒng)方式那樣將文件一次全部讀取到存儲器中,而是逐段讀取數(shù)據(jù)塊并處理數(shù)據(jù)的內(nèi)容,不將其全部保留在內(nèi)存中。

這種方式使流在處理大量數(shù)據(jù)時非常強大,例如,文件的大小可能大于可用的內(nèi)存空間,從而無法將整個文件讀入內(nèi)存進(jìn)行處理。那是流的用武之地!

既能用流來處理較小的數(shù)據(jù)塊,也可以讀取較大的文件。

以 YouTube 或 Netflix 之類的“流媒體”服務(wù)為例:這些服務(wù)不會讓你你立即下載視頻和音頻文件。取而代之的是,你的瀏覽器以連續(xù)的塊流形式接收視頻,從而使接收者幾乎可以立即開始觀看和收聽。

但是,流不僅涉及處理媒體和大數(shù)據(jù)。它們還在代碼中賦予了我們“可組合性”的力量。考慮可組合性的設(shè)計意味著能夠以某種方式組合多個組件以產(chǎn)生相同類型的結(jié)果。在 Node.js 中,可以通過流在其他較小的代碼段中傳遞數(shù)據(jù),從而組成功能強大的代碼段。

為什么使用流?

與其他數(shù)據(jù)處理方法相比,流基本上具有兩個主要優(yōu)點:

內(nèi)存效率:你無需事先把大量數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中即可進(jìn)行處理時間效率:得到數(shù)據(jù)后立即開始處所需的時間大大減少,不必等到整個有效數(shù)據(jù)全部發(fā)送完畢才開始處理

Node.js 中有 4 種流:

可寫流:可以向其中寫入數(shù)據(jù)的流。例如,fs.createWriteStream()使我們可以使用流將數(shù)據(jù)寫入文件??勺x流:可從中讀取數(shù)據(jù)的流。例如:fs.createReadStream()讓我們讀取文件的內(nèi)容。雙工流(可讀寫的流):可讀和可寫的流。例如,net.SocketTransform:可在寫入和讀取時修改或轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。例如在文件壓縮的情況下,你可以在文件中寫入壓縮數(shù)據(jù),也可以從文件中讀取解壓縮的數(shù)據(jù)。

如果你已經(jīng)使用過 Node.js,則可能遇到過流。例如在基于 Node.js 的 HTTP 服務(wù)器中,request是可讀流,而 response是可寫流。你可能用過 fs模塊,該模塊可讓你用可讀和可寫文件流。每當(dāng)使用 Express 時,你都在使用流與客戶端進(jìn)行交互,而且由于 TCP 套接字、TLS棧和其他連接都基于 Node.js,所以在每個可以使用的數(shù)據(jù)庫連接驅(qū)動的程序中使用流。

實例

如何創(chuàng)建可讀流?

首先需要可讀性流,然后將其初始化。

const Stream = require('stream')
const readableStream = new Stream.Readable()

現(xiàn)在,流已初始化,可以向其發(fā)送數(shù)據(jù)了:

readableStream.push('ping!')
readableStream.push('pong!')

異步迭代器

強烈建議在使用流時配合異步迭代器(async iterator)。根據(jù) Axel Rauschmayer 博士的說法,異步迭代是一種用于異步檢索數(shù)據(jù)容器內(nèi)容的協(xié)議(這意味著當(dāng)前“任務(wù)”可以在檢索項目之前被暫停)。另外必須提及的是,流異步迭代器實現(xiàn)使用內(nèi)部的 readable事件。

從可讀流中讀取時,可以使用異步迭代器:

import * as fs from 'fs';

async function logChunks(readable) {
  for await (const chunk of readable) {
    console.log(chunk);
  }
}

const readable = fs.createReadStream(
  'tmp/test.txt', {encoding: 'utf8'});
logChunks(readable);

// Output:
// 'This is a test!\\n'

也可以用字符串收集可讀流的內(nèi)容:

import {Readable} from 'stream';

async function readableToString2(readable) {
  let result = '';
  for await (const chunk of readable) {
    result += chunk;
  }
  return result;
}

const readable = Readable.from('Good morning!', {encoding: 'utf8'});
assert.equal(await readableToString2(readable), 'Good morning!');

注意,在這種情況下必須使用異步函數(shù),因為我們想返回 Promise。

請切記不要將異步功能與 EventEmitter混合使用,因為當(dāng)前在事件處理程序中發(fā)出拒絕時,無法捕獲拒絕,從而導(dǎo)致難以跟蹤錯誤和內(nèi)存泄漏。目前的實踐是始終將異步函數(shù)的內(nèi)容包裝在 try/catch 塊中并處理錯誤,但這很容易出錯。 這個 pull request 旨在解決一旦其落在 Node 核心上產(chǎn)生的問題。

要了解有關(guān)異步迭代的 Node.js 流的更多信息,請查看這篇很棒的文章。

Readable.from():從可迭代對象創(chuàng)建可讀流

stream.Readable.from(iterable, [options])這是一種實用方法,用于從迭代器中創(chuàng)建可讀流,該迭代器保存可迭代對象中包含的數(shù)據(jù)??傻鷮ο罂梢允峭娇傻鷮ο蠡虍惒娇傻鷮ο?。參數(shù)選項是可選的,除其他作用外,還可以用于指定文本編碼。

const { Readable } = require('stream');

async function * generate() {
  yield 'hello';
  yield 'streams';
}

const readable = Readable.from(generate());

readable.on('data', (chunk) => {
  console.log(chunk);
});

兩種讀取模式

根據(jù) Streams API,可讀流有效地以兩種模式之一運行:flowingpaused??勺x流可以處于對象模式,無論處于 flowing 模式還是 paused 模式。

在流模式下,將自動從底層系統(tǒng)讀取數(shù)據(jù),并通過 EventEmitter接口使用事件將其盡快提供給程序。在 paused 模式下,必須顯式調(diào)用 stream.read()方法以從流中讀取數(shù)據(jù)塊。

在 flowing 模式中,要從流中讀取數(shù)據(jù),可以監(jiān)聽數(shù)據(jù)事件并附加回調(diào)。當(dāng)有大量數(shù)據(jù)可用時,可讀流將發(fā)出一個數(shù)據(jù)事件,并執(zhí)行你的回調(diào)。看下面的代碼片段:

var fs = require("fs");
var data = '';

var readerStream = fs.createReadStream('file.txt'); //Create a readable stream

readerStream.setEncoding('UTF8'); // Set the encoding to be utf8. 

// Handle stream events --> data, end, and error
readerStream.on('data', function(chunk) {
   data += chunk;
});

readerStream.on('end',function() {
   console.log(data);
});

readerStream.on('error', function(err) {
   console.log(err.stack);
});

console.log("Program Ended");

函數(shù)調(diào)用 fs.createReadStream()給你一個可讀流。最初流處于靜態(tài)狀態(tài)。一旦你偵聽數(shù)據(jù)事件并附加了回調(diào),它就會開始流動。之后將讀取大塊數(shù)據(jù)并將其傳遞給你的回調(diào)。流實現(xiàn)者決定發(fā)送數(shù)據(jù)事件的頻率。例如,每當(dāng)有幾 KB 的數(shù)據(jù)被讀取時,HTTP 請求就可能發(fā)出一個數(shù)據(jù)事件。當(dāng)從文件中讀取數(shù)據(jù)時,你可能會決定讀取一行后就發(fā)出數(shù)據(jù)事件。

當(dāng)沒有更多數(shù)據(jù)要讀取(結(jié)束)時,流將發(fā)出結(jié)束事件。在以上代碼段中,我們監(jiān)聽此事件以在結(jié)束時得到通知。

另外,如果有錯誤,流將發(fā)出并通知錯誤。

在 paused 模式下,你只需在流實例上重復(fù)調(diào)用 read(),直到讀完所有數(shù)據(jù)塊為止,如以下示例所示:

var fs = require('fs');
var readableStream = fs.createReadStream('file.txt');
var data = '';
var chunk;

readableStream.on('readable', function() {
    while ((chunk=readableStream.read()) != null) {
        data += chunk;
    }
});

readableStream.on('end', function() {
    console.log(data)
});

read()函數(shù)從內(nèi)部緩沖區(qū)讀取一些數(shù)據(jù)并將其返回。當(dāng)沒有內(nèi)容可讀取時返回 null。所以在 while循環(huán)中,我們檢查是否為 null并終止循環(huán)。請注意,當(dāng)可以從流中讀取大量數(shù)據(jù)時,將會發(fā)出可讀事件。

所有 Readable流均以 paused 模式開始,但可以通過以下方式之一切換為 flowing 模式:

添加一個 'data' 事件處理。調(diào)用 stream.resume()方法。調(diào)用 stream.pipe()方法將數(shù)據(jù)發(fā)送到可寫對象。

Readable可以使以下方法之一切換回 paused 模式:

如果沒有管道目標(biāo),則通過調(diào)用 stream.pause()方法。如果有管道目標(biāo),請刪除所有管道目標(biāo)??梢酝ㄟ^調(diào)用 stream.unpipe()方法來刪除多個管道目標(biāo)。

一個需要記住的重要概念是,除非提供了一種用于消耗或忽略該數(shù)據(jù)的機制,否則 Readable將不會生成數(shù)據(jù)。如果使用機制被禁用或取消,則 Readable將會試圖停止生成數(shù)據(jù)。添加 readable事件處理會自動使流停止 flowing,并通過 read.read()得到數(shù)據(jù)。如果刪除了 readable事件處理,那么如果存在 'data' 事件處理,則流將再次開始 flowing。

如何創(chuàng)建可寫流?

要將數(shù)據(jù)寫入可寫流,你需要在流實例上調(diào)用 write()。如以下示例所示:

var fs = require('fs');
var readableStream = fs.createReadStream('file1.txt');
var writableStream = fs.createWriteStream('file2.txt');

readableStream.setEncoding('utf8');

readableStream.on('data', function(chunk) {
    writableStream.write(chunk);
});

上面的代碼很簡單。它只是簡單地從輸入流中讀取數(shù)據(jù)塊,并使用 write()寫入目的地。該函數(shù)返回一個布爾值,指示操作是否成功。如果為 true,則寫入成功,你可以繼續(xù)寫入更多數(shù)據(jù)。如果返回 false,則表示出了點問題,你目前無法寫任何內(nèi)容??蓪懥鲗⑼ㄟ^發(fā)出 drain事件來通知你什么時候可以開始寫入更多數(shù)據(jù)。

調(diào)用 writable.end()方法表示沒有更多數(shù)據(jù)將被寫入 Writable。如果提供,則可選的回調(diào)函數(shù)將作為 finish事件的偵聽器附加。

// Write 'hello, ' and then end with 'world!'.
const fs = require('fs');
const file = fs.createWriteStream('example.txt');
file.write('hello, ');
file.end('world!');
// Writing more now is not allowed!

你可以用可寫流從可讀流中讀取數(shù)據(jù):

const Stream = require('stream')

const readableStream = new Stream.Readable()
const writableStream = new Stream.Writable()

writableStream._write = (chunk, encoding, next) => {
    console.log(chunk.toString())
    next()
}

readableStream.pipe(writableStream)

readableStream.push('ping!')
readableStream.push('pong!')

writableStream.end()

還可以用異步迭代器來寫入可寫流,建議使用

import * as util from 'util';
import * as stream from 'stream';
import * as fs from 'fs';
import {once} from 'events';

const finished = util.promisify(stream.finished); // (A)

async function writeIterableToFile(iterable, filePath) {
  const writable = fs.createWriteStream(filePath, {encoding: 'utf8'});
  for await (const chunk of iterable) {
    if (!writable.write(chunk)) { // (B)
      // Handle backpressure
      await once(writable, 'drain');
    }
  }
  writable.end(); // (C)
  // Wait until done. Throws if there are errors.
  await finished(writable);
}

await writeIterableToFile(
  ['One', ' line of text.\\n'], 'tmp/log.txt');
assert.equal(
  fs.readFileSync('tmp/log.txt', {encoding: 'utf8'}),
  'One line of text.\\n');

stream.finished()的默認(rèn)版本是基于回調(diào)的,但是可以通過 util.promisify()轉(zhuǎn)換為基于 Promise 的版本(A行)。

在此例中,使用以下兩種模式:

Writing to a writable stream while handling backpressure (line B):
在處理 backpressure時寫入可寫流(B行):

if (!writable.write(chunk)) {
  await once(writable, 'drain');
}

關(guān)閉可寫流,并等待寫入完成(C行):

writable.end();
await finished(writable);
pipeline()

pipeline(管道)是一種機制,可以將一個流的輸出作為另一流的輸入。它通常用于從一個流中獲取數(shù)據(jù)并將該流的輸出傳遞到另一個流。管道操作沒有限制。換句話說,管道可用于分多個步驟處理流數(shù)據(jù)。

在 Node 10.x 中引入了 stream.pipeline()。這是一種模塊方法,用于在流轉(zhuǎn)發(fā)錯誤和正確清理之間進(jìn)行管道傳輸,并在管道完成后提供回調(diào)。

這是使用管道的例子:

const { pipeline } = require('stream');
const fs = require('fs');
const zlib = require('zlib');

// 使用 pipeline API 可以輕松將一系列流
// 通過管道傳輸在一起,并在管道完全完成后得到通知。
// 一個有效地用 gzip壓縮巨大視頻文件的管道:

pipeline(
  fs.createReadStream('The.Matrix.1080p.mkv'),
  zlib.createGzip(),
  fs.createWriteStream('The.Matrix.1080p.mkv.gz'),
  (err) => {
    if (err) {
      console.error('Pipeline failed', err);
    } else {
      console.log('Pipeline succeeded');
    }
  }
);

由于pipe不安全,應(yīng)使用 pipeline代替 pipe。

流模塊

Node.js 流模塊 提供了構(gòu)建所有流 API 的基礎(chǔ)。

Stream 模塊是 Node.js 中默認(rèn)提供的原生模塊。 Stream 是 EventEmitter 類的實例,該類在 Node 中異步處理事件。因此流本質(zhì)上是基于事件的。

要訪問流模塊:

const stream = require('stream');

stream模塊對于創(chuàng)建新型流實例非常有用。通常不需要使用 stream模塊來消耗流。

流驅(qū)動的 Node API

由于它們的優(yōu)點,許多 Node.js 核心模塊提供了原生流處理功能,最值得注意的是:

net.Socket是流所基于的主 API 節(jié)點,它是以下大多數(shù) API 的基礎(chǔ)process.stdin返回連接到 stdin 的流process.stdout返回連接到 stdout 的流process.stderr返回連接到 stderr 的流fs.createReadStream()創(chuàng)建一個可讀的文件流fs.createWriteStream()創(chuàng)建可寫的文件流net.connect()啟動基于流的連接http.request()返回 http.ClientRequest類的實例,它是可寫流zlib.createGzip()使用gzip(一種壓縮算法)將數(shù)據(jù)壓縮到流中zlib.createGunzip()解壓縮 gzip 流。zlib.createDeflate()deflate(壓縮算法)將數(shù)據(jù)壓縮到流中zlib.createInflate()解壓縮一個deflate流

流 備忘單:

查看更多:Node.js 流速查表

以下是與可寫流相關(guān)的一些重要事件:

error–表示在寫或配置管道時發(fā)生了錯誤。pipeline– 當(dāng)把可讀流傳遞到可寫流中時,該事件由可寫流發(fā)出。unpipe– 當(dāng)你在可讀流上調(diào)用 unpipe 并停止將其輸送到目標(biāo)流中時發(fā)出。結(jié)論

這就是所有關(guān)于流的基礎(chǔ)知識。流、管道和鏈?zhǔn)?Node.js 的核心和最強大的功能。流確實可以幫你編寫簡潔而高效的代碼來執(zhí)行 I/O。

另外,還有一個值得期待的 Node.js 戰(zhàn)略計劃,稱為 BOB,旨在改善 Node.js 的內(nèi)部數(shù)據(jù)流以及希望作為未來 Node.js 流數(shù)據(jù)接口的公共 API 的。

英文原文地址:https://nodesource.com/blog/understanding-streams-in-nodejs

作者:Liz Parody

翻譯:瘋狂的技術(shù)宅

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網(wǎng)站標(biāo)題:深入理解Node.js中的流(Stream)
轉(zhuǎn)載源于:http://www.ekvhdxd.cn/article28/cjcpjp.html

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