mysql數(shù)據(jù)庫性能測試

我理解的是你希望了解mysql性能測試的方法：

成都創(chuàng)新互聯(lián)企業(yè)建站,十多年網(wǎng)站建設經(jīng)驗，專注于網(wǎng)站建設技術，精于網(wǎng)頁設計，有多年建站和網(wǎng)站代運營經(jīng)驗，設計師為客戶打造網(wǎng)絡企業(yè)風格，提供周到的建站售前咨詢和貼心的售后服務。對于網(wǎng)站設計制作、做網(wǎng)站中不同領域進行深入了解和探索，創(chuàng)新互聯(lián)在網(wǎng)站建設中充分了解客戶行業(yè)的需求，以靈動的思維在網(wǎng)頁中充分展現(xiàn)，通過對客戶行業(yè)精準市場調(diào)研，為客戶提供的解決方案。

其實常用的一般：

選取最適用的字段屬性

MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。同樣的，如果可以的話，我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型字段。

另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該盡量把字段設置為NOT NULL，這樣在將來執(zhí)行查詢的時候，數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。

對于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當作數(shù)值型數(shù)據(jù)來處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。

2、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)

MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結果，然后把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出來，然后將結果傳遞給主查詢，如下所示：

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，并且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來，可以用下面這個查詢完成：

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用連接（JOIN）.. 來完成這個查詢工作，速度將會快很多。尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，性能將會更好，查詢?nèi)缦拢?/p>

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

3、使用聯(lián)合(UNION)來代替手動創(chuàng)建的臨時表

MySQL 從 4.0 的版本開始支持 UNION 查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 SELECT 查詢合并的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫整齊、高效。使用 UNION 來創(chuàng)建查詢的時候，我們只需要用 UNION作為關鍵字把多個 SELECT 語句連接起來就可以了，要注意的是所有 SELECT 語句中的字段數(shù)目要想同。下面的例子就演示了一個使用 UNION的查詢。

SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author

UNION

SELECT Name, Supplier FROM product

4、事務

盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是所有的數(shù)據(jù)庫操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數(shù)據(jù)同時插入兩個相關聯(lián)的表中，可能會出現(xiàn)這樣的情況：第一個表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至會破壞數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要么語句塊中每條語句都操作成功，要么都失敗。換句話說，就是可以保持數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以BEGIN 關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL操作失敗，那么，ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫恢復到BEGIN開始之前的狀態(tài)。

BEGIN;

INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHERE item='book';

COMMIT;

事務的另一個重要作用是當多個用戶同時使用相同的數(shù)據(jù)源時，它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。

5、鎖定表

盡管事務是維護數(shù)據(jù)庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響數(shù)據(jù)庫的性能，尤其是在很大的應用系統(tǒng)中。由于在事務執(zhí)行的過程中，數(shù)據(jù)庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。如果一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只有少數(shù)幾個用戶

來使用，事務造成的影響不會成為一個太大的問題；但假設有成千上萬的用戶同時訪問一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，例如訪問一個電子商務網(wǎng)站，就會產(chǎn)生比較嚴重的響應延遲。

其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE

SELECT Quantity FROM inventory

WHEREItem='book';

...

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHEREItem='book';

UNLOCK TABLES

這里，我們用一個 SELECT 語句取出初始數(shù)據(jù)，通過一些計算，用 UPDATE 語句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執(zhí)行之前，不會有其它的訪問來對 inventory 進行插入、更新或者刪除的操作。

6、使用外鍵

鎖定表的方法可以維護數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關聯(lián)性。這個時候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。在這里，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo

(

CustomerID INT NOT NULL ,

PRIMARY KEY ( CustomerID )

) TYPE = INNODB;

CREATE TABLE salesinfo

(

SalesID INT NOT NULL,

CustomerID INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),

FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo

(CustomerID) ON DELETECASCADE

) TYPE = INNODB;

注意例子中的參數(shù)“ON DELETE CASCADE”。該參數(shù)保證當 customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo 表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創(chuàng)建表的時候將表的類型定義為事務安全表 InnoDB類型。該類型不是 MySQL 表的默認類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。那該對哪些字段建立索引呢？一般說來，索引應建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個含有大量重復的值的字段建立索引。對于一個ENUM類型的字段來說，出現(xiàn)大量重復值是很有可能的情況，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什么幫助；相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫的性能。我們在創(chuàng)建表的時候可以同時創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL

從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM 類型的表。對于一個大的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創(chuàng)建索引，將是非?？斓?。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過程將會非常慢。

8、優(yōu)化的查詢語句

絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當?shù)脑?，索引將無法發(fā)揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先，最好是在相同類型的字段間進行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候，可以將它們進行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進行操作。

例如，在一個DATE類型的字段上使用YEAE()函數(shù)時，將會使索引不能發(fā)揮應有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)2001;

SELECT * FROM order WHERE OrderDate"2001-01-01";

同樣的情形也會發(fā)生在對數(shù)值型字段進行計算的時候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/724;

SELECT * FROM inventory WHERE Amount24*7;

上面的兩個查詢也是返回相同的結果，但后面的查詢將比前面的一個快很多。第三，在搜索字符型字段時，我們有時會使用 LIKE 關鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。

SELECT * FROM books

WHERE name like "MySQL%"

但是如果換用下面的查詢，返回的結果一樣，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books

WHERE name="MySQL"and name"MySQM"

最后，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。

幾個常用的MySQL性能測試工具

1、mysqlslap

安裝：簡單，裝了mysql就有了

作用：模擬并發(fā)測試數(shù)據(jù)庫性能。

優(yōu)點：簡單，容易使用。

不足：不能指定生成的數(shù)據(jù)規(guī)模，測試過程不清楚針對十萬級還是百萬級數(shù)據(jù)做的測試，感覺不太適合做綜合測試，比較適合針對既有數(shù)據(jù)庫，對單個sql進行優(yōu)化的測試。

使用方法：

可以使用mysqlslap --help來顯示使用方法：

Default options are read from the following files in the given order:

/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf

--concurrency代表并發(fā)數(shù)量，多個可以用逗號隔開，concurrency=10,50,100, 并發(fā)連接線程數(shù)分別是10、50、100個并發(fā)。

--engines代表要測試的引擎，可以有多個，用分隔符隔開。

--iterations代表要運行這些測試多少次。

--auto-generate-sql 代表用系統(tǒng)自己生成的SQL腳本來測試。

--auto-generate-sql-load-type 代表要測試的是讀還是寫還是兩者混合的（read,write,update,mixed）

--number-of-queries 代表總共要運行多少次查詢。每個客戶運行的查詢數(shù)量可以用查詢總數(shù)/并發(fā)數(shù)來計算。

--debug-info 代表要額外輸出CPU以及內(nèi)存的相關信息。

--number-int-cols ：創(chuàng)建測試表的 int 型字段數(shù)量

--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表對生成的表自動添加auto_increment列，從5.1.18版本開始

--number-char-cols 創(chuàng)建測試表的 char 型字段數(shù)量。

--create-schema 測試的schema，MySQL中schema也就是database。

--query 使用自定義腳本執(zhí)行測試，例如可以調(diào)用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執(zhí)行測試。

--only-print 如果只想打印看看SQL語句是什么，可以用這個選項。

mysqlslap -umysql -p123 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info

或：

指定數(shù)據(jù)庫和sql語句:

mysqlslap -h192.168.3.18 -P4040 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='test' --query='select * from test;' --number-of-queries=10 --debug-info -umysql -p123

要是看到底做了什么可以加上：--only-print

Benchmark

Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds

Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds

Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds

Number of clients running queries: 100

Average number of queries per client: 0

以上表明100個客戶端同時運行要25秒

2、sysbench

安裝：

可以從 下載

tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz

cd sysbench-0.4.12

./autogen.sh

./configure make make install

strip /usr/local/bin/sysbench

安裝時候可能會報錯，后來baidu發(fā)現(xiàn)個好文 怕以后找不到，也貼過來吧

1.如果mysql不是默認路徑安裝，那么需要通過指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs參數(shù)來加載mysql安裝路徑

2.如果報錯：

../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found

../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found

../libtool: line 838: X--mode=link: command not found

../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found

../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found

../libtool: line 2231: X-g: command not found

../libtool: line 2231: X-O2: command not found

那么執(zhí)行下根目錄的：autogen.sh文件，然后重新configure make make install

3.如果報錯：

sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory

那么執(zhí)行下：

n -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/

4.如果執(zhí)行autogen.sh時，報如下錯誤：

./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found

那么需要安裝一個軟件：

yum install automake

然后需要增加一個參數(shù)：查找： AC_PROG_LIBTOOL 將其注釋，然后增加AC_PROG_RANLIB

作用：模擬并發(fā),可以執(zhí)行CPU/內(nèi)存/線程/IO/數(shù)據(jù)庫等方面的性能測試。數(shù)據(jù)庫目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL

優(yōu)點：可以指定測試數(shù)據(jù)的規(guī)模，可以單獨測試讀、寫的性能，也可以測試讀寫混合的性能。

不足：測試的時候，由于網(wǎng)絡原因，測試的非常慢，但是最終給的結果卻很好，并發(fā)支持很高，所以給我的感覺是并不太準確。當然也可能我沒搞明白原理

使用方法：

準備數(shù)據(jù)

sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare

執(zhí)行測試

sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

No DB drivers specified, using mysql

Running the test with following options:

Number of threads: 100

Doing OLTP test.

Running mixed OLTP test

Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)

Using "BEGIN" for starting transactions

Using auto_inc on the id column

Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000

Threads started!

Done.

OLTP test statistics:

queries performed:

read: 56014

write: 20005

other: 8002

total: 84021

transactions: 4001 (259.14 per sec.)

deadlocks: 0 (0.00 per sec.)

read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)

other operations: 8002 (518.29 per sec.)

Test execution summary:

total time: 15.4393s

total number of events: 4001

total time taken by event execution: 1504.7744

per-request statistics:

min: 33.45ms

avg: 376.10ms

max: 861.53ms

approx. 95 percentile: 505.65ms

Threads fairness:

events (avg/stddev): 40.0100/0.67

execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22

3、tpcc-mysql

安裝：

如果從原網(wǎng)站上下載源碼比較麻煩，需要工具、注冊、生成證書等。這里提供一個下載包

export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql

export PATH=/usr/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql

cd /tmp/tpcc/src

make

然后就會在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start

作用：測試mysql數(shù)據(jù)庫的整體性能

優(yōu)點：符合tpcc標準，有標準的方法，模擬真實的交易活動，結果比較可靠。

不足：不能單獨測試讀或者寫的性能，對于一些以查詢?yōu)橹骰蛘咧粚懙膽?，就沒有這么大的意義了。

使用方法：

加載數(shù)據(jù)

創(chuàng)建庫

mysqlcreate database tpcc10;

創(chuàng)建表：

shellmysql tpcc10 create_table.sql

添加外鍵：

shellmysql tpcc10 add_fkey_idx.sql

加載數(shù)據(jù):

1、單進程加載：

shell./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300

|主機||數(shù)據(jù)庫||用戶||密碼||warehouse|

2、并發(fā)加載：（推薦，但需要修改一下）

shell./load.sh tpcc300 300

|數(shù)據(jù)庫||warehouse|

3、測試

./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt

***************************************

*** ###easy### TPC-C Load Generator ***

***************************************

option h with value '192.168.11.172'

option d with value 'tpcc'

option u with value 'root'

option p with value 'pwd'

option w with value '1'

option c with value '100'

option r with value '120'

option l with value '60'

option i with value '10'

option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'

Parameters

[server]: 192.168.11.172

[port]: 3306

[DBname]: tpcc

[user]: root

[pass]: pwd

[warehouse]: 1

[connection]: 100

[rampup]: 120 (sec.)

[measure]: 60 (sec.)

RAMP-UP TIME.(120 sec.)

MEASURING START.

如何測試mysql的性能和穩(wěn)定性

　有一些有用的工具可以測試MySQL 和基于MySQL 的系統(tǒng)的性能。這里將演示如何利用這些工具進行測試。

mysqlslap

mysqlslap可以模擬服務器的負載，并輸出計時信息。它包含在MySQL 5.1 的發(fā)行包中，應該在MySQL 4.1或者更新的版本中都可以使用。測試時可以執(zhí)行并發(fā)連接數(shù)，并指定SQL 語句（可以在命令行上執(zhí)行，也可以把SQL 語句寫入到參數(shù)文件中）。如果沒有指定SQL 語句，mysqlslap 會自動生成查詢schema 的SELECT 語句。

MySQL Benchmark Suite （sql-bench）

在MySQL 的發(fā)行包中也提供了一款自己的基準測試套件，可以用于在不同數(shù)據(jù)庫服務器上進行比較測試。它是單線程的，主要用于測試服務器執(zhí)行查詢的速度。結果會顯示哪種類型的操作在服務器上執(zhí)行得更快。

這個測試套件的主要好處是包含了大量預定義的測試，容易使用，所以可以很輕松地用于比較不同存儲引擎或者不同配置的性能測試。其也可以用于高層次測試，比較兩個服務器的總體性能。當然也可以只執(zhí)行預定義測試的子集（例如只測試UPDATE 的性能）。這些測試大部分是CPU 密集型的，但也有些短時間的測試需要大量的磁盤I/O 操作。

這個套件的最大缺點主要有：它是單用戶模式的，測試的數(shù)據(jù)集很小且用戶無法使用指定的數(shù)據(jù)，并且同一個測試多次運行的結果可能會相差很大。因為是單線程且串行執(zhí)行的，所以無法測試多CPU 的能力，只能用于比較單CPU 服務器的性能差別。使用這個套件測試數(shù)據(jù)庫服務器還需要Perl 和BDB 的支持，相關文檔請參考.

Super Smack

Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基準測試工具，可以提供壓力測試和負載生成。這是一個復雜而強大的工具，可以模擬多用戶訪問，可以加載測試數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫，并支持使用隨機數(shù)據(jù)填充測試表。測試定義在"smack"文件中，smack 文件使用一種簡單的語法定義測試的客戶端、表、查詢等測試要素。

Database Test Suite

Database Test Suite 是由開源軟件開發(fā)實驗室（OSDL,Open Source DevelopmentLabs）設計的，發(fā)布在SourceForge 網(wǎng)站上，這是一款類似某些工業(yè)標準測試的測試工具集，例如由事務處理性能委員會（TPC,Transaction Processing Performance Council）制定的各種標準。特別值得一提的是，其中的dbt2 就是一款免費的TPC-C OLTP 測試工具（未認證）。之前本書作者經(jīng)常使用該工具，不過現(xiàn)在已經(jīng)使用自己研發(fā)的專用于MySQL 的測試工具替代了。

Percona's TPCC-MySQL Tool

我們開發(fā)了一個類似TPC-C 的基準測試工具集，其中有部分是專門為MySQL 測試開發(fā)的。在評估大壓力下MySQL 的一些行為時，我們經(jīng)常會利用這個工具進行測試（簡單的測試，一般會采用sysbench 替代），在源碼庫中有一個簡單的文檔說明。

sysbench

sysbench是一款多線程系統(tǒng)壓測工具。它可以根據(jù)影響數(shù)據(jù)庫服務器性能的各種因素來評估系統(tǒng)的性能。例如，可以用來測試文件I/O、操作系統(tǒng)調(diào)度器、內(nèi)存分配和傳輸速度、POSIX 線程，以及數(shù)據(jù)庫服務器等。sysbench 支持Lua 腳本語言，Lua 對于各種測試場景的設置可以非常靈活。sysbench 是我們非常喜歡的一種全能測試工具，支持MySQL、操作系統(tǒng)和硬件的硬件測試。（節(jié)選自《高性能MySQL》）

一文教您如何通過 Docker 快速搭建各種測試環(huán)境

目錄

一、鏡像加速

Docker 默認是從官方鏡像地址 Docker Hub 下下載鏡像，由于服務器在國外的緣故，導致經(jīng)常下載速度非常慢。為了提升鏡像的下載速度，我們可以手動配置國內(nèi)鏡像加速器，讓下載速度飚起來。

國內(nèi)的鏡像加速器選項較多，如：阿里云，DaoCloud 等。

本文主要說說如何配置阿里云的鏡像加速器。

2.1 登錄阿里云獲取加速信息

2.2 配置 Docker

2.2.1 確定 Docker Client 版本

在配置之前，首先需要 確定 Docker Client 的版本，推薦是 1.10.0+ :

2.2.2 配置鏡像加速器

PS: 這里以 CentOS 系統(tǒng)為例，如果你是別的系統(tǒng)，可以參考阿里云配置加速器官方文檔。

通過修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 來使用加速器：

執(zhí)行下面命令：

2.3 驗證一下速度

以下載 mongodb 為例，看下速度：

配置了加速器過后，速度終于飚起來了。

二、快速安裝搭建 Mysql 環(huán)境

本節(jié)中，我們將學習如何通過 Docker 快速安裝與搭建 Mysql 環(huán)境。

2.1 下載 Mysql 鏡像

這里以 Mysql 5.7 為例：

下載完成后，通過 docker images 檢查一下鏡像是否下載成功:

2.2 先以最簡單方式啟動

先以簡單的方式啟動：

命令執(zhí)行完成后，你也可以通過 docker ps 命令來確認下容器是否啟動成功。若成功，我們需要將容器中的目錄文件復制到宿主機中，分別包括：

完成這一切后，讓我們將剛剛運行的容器刪除掉。

PS: mysql 是我們運行容器時，指定的名稱，當然，你也可以先執(zhí)行 docker ps , 通過容器 ID 來刪除。

2.3 正式運行 Mysql 容器

接下來，正式運行 Mysql 容器：

其他不變，額外添加了兩個掛載子命令：

執(zhí)行命令完成后，查看下容器是否啟動：

可以看到，容器運行成功

2.4 通過 Mysql 客戶端連接一下試試

通過 MySQL 客戶端連接剛剛創(chuàng)建的 mysql, 看看能否連接成功：

連接成功了！

三、快速安裝搭建 Redis 環(huán)境

本節(jié)中，我們將學習如何利用 Docker 安裝搭建 Redis 環(huán)境。

3.1 下載 Redis 鏡像

首先拉取 Redis 鏡像, 這里我選擇的是 redis:alpine 輕量級鏡像版本：

下載完成后，通過 docker images 確認鏡像是否已經(jīng)下載到本地：

3.2 運行 Redis 容器

命令說明：

命令運行完成后，查看容器是否啟動成功：

可以看到 redis 容器已經(jīng)啟動成功了！

3.3 連接剛剛創(chuàng)建好的容器

執(zhí)行如下命令，連接 redis：

四、快速安裝搭建 MongDB 環(huán)境

本節(jié)中，我們將學習如何通過 Docker 快速安裝與搭建 MongoDB 環(huán)境。

4.1 下載 MongoDB 鏡像

這里以 mongo 4 版本為例，下載鏡像：

下載完成后，確認一下鏡像是否下載成功:

4.2 運行 MongoDB 鏡像

下載成功后，運行 mongoDB 鏡像：

執(zhí)行命令完成后，查看下容器是否啟動：

4.3 添加管理員賬號

執(zhí)行命令：

然后，創(chuàng)建一個擁有最高權限 root 賬號:

創(chuàng)建成功后，你會看到 Successfully added user :

4.4 用新創(chuàng)建的 root 賬戶連接，測試一下

連接成功后，我們可以執(zhí)行相關 sql：

顯示所有的數(shù)據(jù)庫：

使用某個數(shù)據(jù)庫：

輸入命令 exit ，退出連接！

五、快速安裝搭建 Elasticsearch 環(huán)境

本節(jié)中，我們將學習如何通過 Docker 快速安裝與搭建 Elasticsearch 環(huán)境。

5.1 下載 Elasticsearch 鏡像

這里以 Elasticsearch 6.5.0 為快速安裝搭建 Elasticsearch 環(huán)境例：

下載完成后，通過 docker images 檢查一下鏡像是否下載成功:

5.2 先簡單運行 Elasticsearch 鏡像

下載成功后，簡單運行 Elasticsearch 鏡像：

命令執(zhí)行完成后，你也可以通過 docker ps 命令來確認下容器是否啟動成功。

可以看到 es 容器運行成功了，接下來，進入容器中：

安裝 analysis-ik 中文分詞插件：

PS: es 從 v5.5.1 版本開始支持自帶的 es 插件命令來安裝，如果你安裝的版本不是 6.5.0，需要將命令中的版本號修改一下，具體參考

安裝成功后，退出容器：

刪除剛剛運行的容器：

PS: 當然了，你也可以通過容器的 ID 來刪除。

5.3 復制相關文件

5.4 修改 es 相關配置

進入我們剛剛指定的 config 配置目錄，修改 jvm.options 文件：

PS: 因為小哈測試服務器就 2G 內(nèi)存，這里我改成了 JVM 內(nèi)存占用 300m, 如果你的內(nèi)存夠用，可不用改。

修改 elasticsearch.yml 文件, 添加如下配置：

解釋一下添加的配置，設置節(jié)點為 master 節(jié)點，并允許跨域訪問，以便后面使用 head 插件圖形化界面訪問。

5.5 運行 Elasticsearch 容器

這次，我們額外添加了相關掛載命令：

5.6 測試一下，瞅瞅 es 是否能夠正常訪問

測試一下，看 es 是否啟動成功：

OK, 到此 es 的單節(jié)點環(huán)境就搭建好了！

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名稱欄目：mysql容器怎么測試 測試mysql是否安裝成功
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