本篇內(nèi)容主要講解“JupyterLab3.0怎么安裝”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“JupyterLab3.0怎么安裝”吧!
在環(huán)縣等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),營銷型網(wǎng)站建設(shè),外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),環(huán)縣網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
JupyterLab3.0 在以下幾個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn):
可視化調(diào)試器;
支持多種顯示語言;
notebook 目錄;
擴(kuò)展系統(tǒng)。
JupyterLab相關(guān)參考:
Databook-數(shù)據(jù)之書
將Jupyter/JupyterHub/JupyterLab運(yùn)行為系統(tǒng)服務(wù)
運(yùn)用Jupyter Notebook進(jìn)行系統(tǒng)管理
JupyterLab的本地安裝和使用(Ubuntu 18.04)
JupyterHub on Kubernetes部署與應(yīng)用指南
JupyterHub on Kubernetes--定制用戶環(huán)境
JupyterHub on Kubernetes繪圖支持軟件
JupyterLab安裝地圖插件
使用SuperMap iObjects for python 10.0
JupyterHub容器鏡像自定義方法與步驟
為JupyterHub自定義Notebook Images
JupyterLab 3.0 的安裝方式有 3 種,第一種采用 pip 方式進(jìn)行安裝,代碼如下:
pip install jupyterlab==3
第 2 種采用 mamba(快速跨平臺(tái)軟件包管理器)方式進(jìn)行安裝,代碼如下:
mamba install -c conda-forge jupyterlab=3
第 3 種采用 conda 方式進(jìn)行安裝,代碼如下:
conda install -c conda-forge jupyterlab=3
需要注意,為了兼容 JupyterLab 3.0,許多第三方擴(kuò)展仍在更新中,所以用戶需要檢查自己使用的擴(kuò)展,必要時(shí)也可以更新這些擴(kuò)展。接下來詳細(xì)介紹 JupyterLab 3.0 在面向用戶使用方面的一些主要改進(jìn)。
JupyterLab 3.0 現(xiàn)在具備可視化調(diào)試器功能了。為了使用可視化調(diào)試器,用戶首先需要一個(gè)支持調(diào)試器的內(nèi)核。Xeus-Python 內(nèi)核是第一個(gè)支持 Python 代碼調(diào)試的 Jupyter 內(nèi)核。展示如下:
在 JupyterLab 3.0 中使用可視化調(diào)試器進(jìn)入 Python 程序。
更多詳細(xì)文檔請(qǐng)參閱:https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/debugger.html
現(xiàn)在 JupyterLab 3.0 提供了目錄擴(kuò)展,使得用戶更方便地查看和瀏覽文檔結(jié)構(gòu)。展示如下:
在 JupyterLab 3.0 使用目錄功能。
JupyterLab 3.0 提供了設(shè)置用戶界面顯示語言的功能。若要使用這種功能,用戶需要將語言包作為單獨(dú)的 Python 包安裝。語言包在 GitHub 項(xiàng)目中已經(jīng)分組,采用 pip 的方式就可以安裝。例如,使用以下代碼可以安裝簡體中文語言包:
pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
以簡體中文顯示的 JupyterLab 3.0 界面。
我安裝時(shí)遇到問題(提示找不到安裝包):
請(qǐng)查看:https://github.com/jupyterlab/language-packs/issues/14
從這里下載然后安裝、涮新頁面:
//下載 wget https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c1/fb/f65ce427a3e4d2551f538da466dd7ecae222d5be9b1a278098f62e6c42c9/jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl //安裝 pip install jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl
關(guān)于添加新語言包請(qǐng)參考:https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/language.html
使用 pip 升級(jí)第三方包的時(shí)候出現(xiàn)如下的錯(cuò)誤。
ERROR: Cannot uninstall 'terminado'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
解決方法:
pip install --upgrade pippip install terminado --upgrade --ignore-installed terminado
JupyterLab 3.0 對(duì)簡單交互界面模式(即以往的單文檔顯示模式)進(jìn)行了更新,使交互界面模式更流暢、更能面向文檔。用戶可以使用狀態(tài)欄中的開關(guān)切換簡單交互界面模式,也可以從視圖菜單或命令面板中切換或者使用默認(rèn)快捷鍵「Ctrl/Cmd+Shift+D」。
啟用和禁用簡單交互界面模式。
JupyterLab 3.0 對(duì)移動(dòng)設(shè)備的支持也得到了很大的改進(jìn)。用戶可以對(duì)窗口進(jìn)行縮展,使布局更加緊湊。當(dāng)窗口縮小時(shí),JupyterLab 自動(dòng)切換到簡單交互界面模式。
JupyterLab在屏幕縮小時(shí)自動(dòng)切換到簡單交互界面模式。
目前這項(xiàng)功能正在不斷的迭代更新,使得這個(gè)交互界面在移動(dòng)設(shè)備上更容易訪問。
JupyterLab 擴(kuò)展現(xiàn)在可以作為預(yù)構(gòu)建的擴(kuò)展進(jìn)行分發(fā),而不需要用戶重新構(gòu)建 JupyterLab 或安裝 Node.js。用戶可以使用熟悉的包管理器(如 pip、conda 和 mamba)將預(yù)構(gòu)建的擴(kuò)展作為 Python 包分發(fā),從而使得安裝和使用擴(kuò)展更快更方便。
采用pip 方式安裝新的擴(kuò)展。
預(yù)構(gòu)建的擴(kuò)展可以作為單獨(dú)的包發(fā)布到 PyPI 和 conda-forge 中,或者捆綁到帶有 Jupyter 服務(wù)器擴(kuò)展和 Classic Notebook 擴(kuò)展的包中。這些有助于整個(gè)系統(tǒng)的一致性。
例如:使用 pip 或 conda 方式安裝新的 ipywidgets 7.6.0,以在典型的 Jupyter Notebook 和 JupyterLab3.0 中自動(dòng)啟用 ipywidgets—無需額外的步驟或者重建 JupyterLab。
在 JupyterLab 3.0 中自動(dòng)安裝 ipywidgets。
新的預(yù)構(gòu)建擴(kuò)展對(duì)于 Extension Author 來說開發(fā)起來非常方便。TypeScript 擴(kuò)展 cookiecutter 已經(jīng)更新為默認(rèn)情況下開發(fā)預(yù)構(gòu)建的擴(kuò)展,并提供了所有必要的工具來快速從頭開始創(chuàng)建新的擴(kuò)展。
到此,相信大家對(duì)“JupyterLab3.0怎么安裝”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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