國(guó)內(nèi)重要的 Go 語(yǔ)言項(xiàng)目：TiDB 3.0 GA，穩(wěn)定性和性能大幅提升

TiDB 是 PingCAP 自主研發(fā)的開源分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具備商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可靠性，可用性，安全性等特性，支持在線彈性水平擴(kuò)展，兼容 MySQL 協(xié)議及生態(tài)，創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn) OLTP 及 OLAP 融合。

十載的仙居網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整仙居建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無(wú)論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)從事“仙居網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“仙居網(wǎng)站推廣”以來(lái)，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

TiDB 3.0 版本顯著提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性，集群支持 150+ 存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，300+TB 存儲(chǔ)容量長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。易用性方面引入大量降低用戶運(yùn)維成本的優(yōu)化，包括引入 Information_Schema 中的多個(gè)實(shí)用系統(tǒng)視圖、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等。在性能方面，特別是 OLTP 性能方面，3.0 比 2.1 也有大幅提升，其中 TPC-C 性能提升約 4.5 倍，Sysbench 性能提升約 1.5 倍，OLAP 方面，TPC-H 50G Q15 因?qū)崿F(xiàn) View 可以執(zhí)行，至此 TPC-H 22 個(gè) Query 均可正常運(yùn)行。新功能方面增加了窗口函數(shù)、視圖（實(shí)驗(yàn)特性）、分區(qū)表、插件系統(tǒng)、悲觀鎖（實(shí)驗(yàn)特性）。

截止本文發(fā)稿時(shí) TiDB 已在 500+ 用戶的生產(chǎn)環(huán)境中長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，涵蓋金融、保險(xiǎn)、制造，互聯(lián)網(wǎng)， 游戲 等領(lǐng)域，涉及交易、數(shù)據(jù)中臺(tái)、 歷史 庫(kù)等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的訴求可用 “百花齊放”來(lái)形容，但對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)最根本的訴求未發(fā)生任何變化，如數(shù)據(jù)可靠性，系統(tǒng)穩(wěn)定性，可擴(kuò)展性，安全性，易用性等。請(qǐng)跟隨我們的腳步梳理 TiDB 3.0 有什么樣的驚喜。

3.0 與 2.1 版本相比，顯著提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性，支持單集群 150+ 存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，300+TB 存儲(chǔ)容量長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，主要的優(yōu)化點(diǎn)如下：

1. 優(yōu)化 Raft 副本之間的心跳機(jī)制，按照 Region 的活躍程度調(diào)整心跳頻率，減小冷數(shù)據(jù)對(duì)集群的負(fù)擔(dān)。

2. 熱點(diǎn)調(diào)度策略支持更多參數(shù)配置，采用更高優(yōu)先級(jí)，并提升熱點(diǎn)調(diào)度的準(zhǔn)確性。

3. 優(yōu)化 PD 調(diào)度流程，提供調(diào)度限流機(jī)制，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

4. 新增分布式 GC 功能，提升 GC 的性能，降低大集群 GC 時(shí)間，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

眾所周知，數(shù)據(jù)庫(kù)查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要，TiDB 3.0 版本采用多種優(yōu)化手段提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性，如下：

1. 新增 Fast Analyze 功能，提升收集統(tǒng)計(jì)信息的速度，降低集群資源的消耗及對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

2. 新增 Incremental Analyze 功能，提升收集單調(diào)遞增的索引統(tǒng)計(jì)信息的速度，降低集群資源的消耗及對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的統(tǒng)計(jì)信息，緩解 CM-Sketch 哈希沖突導(dǎo)致估算偏大，提升代價(jià)估算的準(zhǔn)確性，提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性。

4. 引入 Skyline Pruning 框架，利用規(guī)則防止查詢計(jì)劃過(guò)度依賴統(tǒng)計(jì)信息，緩解因統(tǒng)計(jì)信息滯后導(dǎo)致選擇的查詢計(jì)劃不是最優(yōu)的情況，提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性。

5. 新增 SQL Plan Management 功能，支持在查詢計(jì)劃不準(zhǔn)確時(shí)手動(dòng)綁定查詢計(jì)劃，提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性。

1. OLTP

3.0 與 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select，Update Index，Update Non-Index 均提升約 1.5 倍，TPC-C 性能提升約 4.5 倍。主要的優(yōu)化點(diǎn)如下：

1. TiDB 持續(xù)優(yōu)化 SQL 執(zhí)行器，包括：優(yōu)化 NOT EXISTS 子查詢轉(zhuǎn)化為 Anti Semi Join，優(yōu)化多表 Join 時(shí) Join 順序選擇等。

2. 優(yōu)化 Index Join 邏輯，擴(kuò)大 Index Join 算子的適用場(chǎng)景并提升代價(jià)估算的準(zhǔn)確性。

3. TiKV 批量接收和發(fā)送消息功能，提升寫入密集的場(chǎng)景的 TPS 約 7%，讀密集的場(chǎng)景提升約 30%。

4. TiKV 優(yōu)化內(nèi)存管理，減少 Iterator Key Bound Option 的內(nèi)存分配和拷貝，多個(gè) Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能。

5. 引入 Titan 存儲(chǔ)引擎插件，提升 Value 值超過(guò) 1KB 時(shí)性能，緩解 RocksDB 寫放大問(wèn)題，減少磁盤 IO 的占用。

6. TiKV 新增多線程 Raftstore 和 Apply 功能，提升單節(jié)點(diǎn)內(nèi)可擴(kuò)展性，進(jìn)而提升單節(jié)點(diǎn)內(nèi)并發(fā)處理能力和資源利用率，降低延時(shí)，大幅提升集群寫入能力。

TiDB Lightning 性能與 2019 年年初相比提升 3 倍，從 100GB/h 提升到 300GB/h，即 28MB/s 提升到 85MB/s，優(yōu)化點(diǎn)，如下：

1. 提升 SQL 轉(zhuǎn)化成 KV Pairs 的性能，減少不必要的開銷。

2. 提升單表導(dǎo)入性能，單表支持批量導(dǎo)入。

3. 提升 TiKV-Importer 導(dǎo)入數(shù)據(jù)性能，支持將數(shù)據(jù)和索引分別導(dǎo)入。

4. TiKV-Importer 支持上傳 SST 文件限速功能。

RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的權(quán)限訪問(wèn)控制） 是商業(yè)系統(tǒng)中最常見的權(quán)限管理技術(shù)之一，通過(guò) RBAC 思想可以構(gòu)建最簡(jiǎn)單“用戶-角色-權(quán)限”的訪問(wèn)權(quán)限控制模型。RBAC 中用戶與角色關(guān)聯(lián)，權(quán)限與角色關(guān)聯(lián)，角色與權(quán)限之間一般是多對(duì)多的關(guān)系，用戶通過(guò)成為什么樣的角色獲取該角色所擁有的權(quán)限，達(dá)到簡(jiǎn)化權(quán)限管理的目的，通過(guò)此版本的迭代 RBAC 功能開發(fā)完成。

IP 白名單功能（企業(yè)版特性） ：TiDB 提供基于 IP 白名單實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全訪問(wèn)控制，用戶可根據(jù)實(shí)際情況配置相關(guān)的訪問(wèn)策略。

Audit log 功能（企業(yè)版特性） ：Audit log 記錄用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)所執(zhí)行的操作，通過(guò)記錄 Audit log 用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行故障分析，行為分析，安全審計(jì)等，幫助用戶獲取數(shù)據(jù)執(zhí)行情況。

加密存儲(chǔ)（企業(yè)版特性） ：TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能，實(shí)現(xiàn)加密存儲(chǔ)的功能，保證所有寫入到磁盤的數(shù)據(jù)都經(jīng)過(guò)加密，降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

完善權(quán)限語(yǔ)句的權(quán)限檢查 ，新增 ANALYZE，USE，SET GLOBAL，SHOW PROCESSLIST 語(yǔ)句權(quán)限檢查。

1. 新增 SQL 方式查詢慢查詢，豐富 TiDB 慢查詢?nèi)罩緝?nèi)容，如：Coprocessor 任務(wù)數(shù)，平均/最長(zhǎng)/90% 執(zhí)行/等待時(shí)間，執(zhí)行/等待時(shí)間最長(zhǎng)的 TiKV 地址，簡(jiǎn)化慢查詢定位工作，提高排查慢查詢問(wèn)題效率，提升產(chǎn)品易用性。

2. 新增系統(tǒng)配置項(xiàng)合法性檢查，優(yōu)化系統(tǒng)監(jiān)控項(xiàng)等，提升產(chǎn)品易用性。

3. 新增對(duì) TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子內(nèi)存使用情況統(tǒng)計(jì)信息，提高 Query 內(nèi)存使用統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性，提升處理內(nèi)存消耗較大語(yǔ)句的效率。

4. 制定日志規(guī)范，重構(gòu)日志系統(tǒng)，統(tǒng)一日志格式，方便用戶理解日志內(nèi)容，有助于通過(guò)工具對(duì)日志進(jìn)行定量分析。

5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能，提升SQL 調(diào)優(yōu)的易用性。

6. 新增 SQL 語(yǔ)句 Trace 功能，方便排查問(wèn)題。

7. 新增通過(guò) unix_socket 方式連接數(shù)據(jù)庫(kù)。

8. 新增快速恢復(fù)被刪除表功能，當(dāng)誤刪除數(shù)據(jù)時(shí)可通過(guò)此功能快速恢復(fù)數(shù)據(jù)。

TiDB 3.0 新增 TiFlash 組件，解決復(fù)雜分析及 HTAP 場(chǎng)景。TiFlash 是列式存儲(chǔ)系統(tǒng)，與行存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步，具備低延時(shí)，高性能，事務(wù)一致性讀等特性。 通過(guò) Raft 協(xié)議從 TiKV 中實(shí)時(shí)同步行存數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化成列存儲(chǔ)格式持久化到一組獨(dú)立的節(jié)點(diǎn)，解決行列混合存儲(chǔ)以及資源隔離性問(wèn)題。TiFlash 可用作行存儲(chǔ)系統(tǒng)（TiKV）實(shí)時(shí)鏡像，實(shí)時(shí)鏡像可獨(dú)立于行存儲(chǔ)系統(tǒng)，將行存儲(chǔ)及列存儲(chǔ)從物理隔離開，提供完善的資源隔離方案，HTAP 場(chǎng)景最優(yōu)推薦方案；亦可用作行存儲(chǔ)表的索引，配合行存儲(chǔ)對(duì)外提供智能的 OLAP 服務(wù)，提升約 10 倍復(fù)雜的混合查詢的性能。

TiFlash 目前處于 Beta 階段，計(jì)劃 2019 年 12 月 31 日之前 GA，歡迎大家申請(qǐng)?jiān)囉谩?/p>

未來(lái)我們會(huì)繼續(xù)投入到系統(tǒng)穩(wěn)定性，易用性，性能，彈性擴(kuò)展方面，向用戶提供極致的彈性伸縮能力，極致的性能體驗(yàn)，極致的用戶體驗(yàn)。

穩(wěn)定性方面 V4.0 版本將繼續(xù)完善 V3.0 未 GA 的重大特性，例如：悲觀事務(wù)模型，View，Table Partition，Titan 行存儲(chǔ)引擎，TiFlash 列存儲(chǔ)引擎；引入近似物理備份恢復(fù)解決分布數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)難題；優(yōu)化 PD 調(diào)度功能等。

性能方面 V4.0 版本將繼續(xù)優(yōu)化事務(wù)處理流程，減少事務(wù)資源消耗，提升性能，例如：1PC，省去獲取 commit ts 操作等。

彈性擴(kuò)展方面，PD 將提供彈性擴(kuò)展所需的元信息供外部系統(tǒng)調(diào)用，外部系統(tǒng)可根據(jù)元信息及負(fù)載情況動(dòng)態(tài)伸縮集群規(guī)模，達(dá)成節(jié)省成本的目標(biāo)。

我們相信戰(zhàn)勝“未知”最好的武器就是社區(qū)的力量，基礎(chǔ)軟件需要堅(jiān)定地走開源路線。截止發(fā)稿我們已經(jīng)完成 41 篇源碼閱讀文章。TiDB 開源社區(qū)總計(jì) 265 位 Contributor，6 位 Committer，在這里我們對(duì)社區(qū)貢獻(xiàn)者表示由衷的感謝，希望更多志同道合的人能加入進(jìn)來(lái)，也希望大家在 TiDB 這個(gè)開源社區(qū)能夠有所收獲。

TiDB 3.0 GA Release Notes：

go是什么編程語(yǔ)言？主要應(yīng)用于哪些方面？

Go語(yǔ)言由Google公司開發(fā)，并于2009年開源，相比Java/Python/C等語(yǔ)言，Go尤其擅長(zhǎng)并發(fā)編程，性能堪比C語(yǔ)言，開發(fā)效率肩比Python，被譽(yù)為“21世紀(jì)的C語(yǔ)言”。

Go語(yǔ)言在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、微服務(wù)、高并發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用應(yīng)用非常廣泛。BAT大廠正在把Go作為新項(xiàng)目開發(fā)的首選語(yǔ)言。

Go語(yǔ)言能干什么?

1、服務(wù)端開發(fā)：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go來(lái)做很合適，例如日志處理、文件系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)等;

2、DevOps：運(yùn)維生態(tài)中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go語(yǔ)言開發(fā);

3、網(wǎng)絡(luò)編程：大量?jī)?yōu)秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go內(nèi)置的 net/http包十分的優(yōu)秀;

4、Paas云平臺(tái)領(lǐng)域：Kubernetes和Docker Swarm等;

5、分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;

6、區(qū)塊鏈領(lǐng)域：區(qū)塊鏈里面有兩個(gè)明星項(xiàng)目以太坊和fabric都使用Go語(yǔ)言;

7、容器虛擬化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的;

8、爬蟲及大數(shù)據(jù)：Go語(yǔ)言天生支持并發(fā)，所以十分適合編寫分布式爬蟲及大數(shù)據(jù)處理。

Go語(yǔ)言變量的作用域

2021-10-22

每一個(gè)變量（常量、類型或函數(shù)）在程序中都有一定的作用范圍。稱之為作用域。

Go語(yǔ)言在編譯時(shí)會(huì)檢查每一個(gè)變量是否使用過(guò)，未使用過(guò)的變量就會(huì)編譯錯(cuò)誤。

根據(jù)變量定義位置的不同，可以分為以下三個(gè)類型：

在函數(shù)體內(nèi)被聲明的變量稱之為局部變量，作用在函數(shù)體內(nèi)，函數(shù)的參數(shù)和返回值變量都屬于局部變量。局部變量不會(huì)一直存在，在函數(shù)被調(diào)用時(shí)存在，函數(shù)調(diào)用結(jié)束后變量就會(huì)被銷毀，即生命周期。

例子：其中a、b均為局部變量，只會(huì)在main函數(shù)內(nèi)有效

在函數(shù)體外被聲明的變量稱之為全局變量，作用于所有源文件。不包含這個(gè)全局變量的源文件需要使用"import"關(guān)鍵字引入全局變量所在的源文件之后才能使用這個(gè)全局變量。

全局變量聲明必須以 var 關(guān)鍵字開頭，如果想要在外部包中使用全局變量的首字母必須大寫。

例如：global為全局在main2和main函數(shù)中都能使用

函數(shù)名后面的小括號(hào)里定義的變量, 用于接受來(lái)自調(diào)用函數(shù)的參數(shù)。用于接收調(diào)用該函數(shù)時(shí)傳入的參數(shù)。

例如：下面的例子中，第十七行a、b為sum函數(shù)定義的形參，用于傳入main函數(shù)中的AF、BF

本文名稱：go語(yǔ)言global go語(yǔ)言和python哪個(gè)好
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://www.ekvhdxd.cn/article32/dooiisc.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供App開發(fā)、品牌網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司、品牌網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站維護(hù)、建站公司

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)