nosql 怎么用?在關系數據庫中可以通過 select 語句查詢,但是在nosql中怎么用這個了,難道只能存儲鍵值對?

NoSQL數據庫有很多種，實現(xiàn)方式差別很大。有接近SQL查詢方式的，也有純粹的鍵值對查詢。

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對于K-V型數據庫，比較典型的是Redis，系統(tǒng)提供了get、set之類的命令用于增刪改查。關鍵是鍵值對的鍵和值怎么設計。

nosql數據庫庫和sql數據庫的區(qū)別

一、概念

SQL?(Structured?Query?Language)?數據庫，指關系型數據庫。主要代表：SQL?Server，Oracle，MySQL(開源)，PostgreSQL(開源)。

NoSQL（Not?Only?SQL）泛指非關系型數據庫。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。

二、區(qū)別

1、存儲方式

SQL數據存在特定結構的表中；而NoSQL則更加靈活和可擴展，存儲方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。SQL通常以數據庫表形式存儲數據。舉個栗子，存?zhèn)€學生借書數據：

而NoSQL存儲方式比較靈活，比如使用類JSON文件存儲上表中熊大的借閱數據：

2、表/數據集合的數據的關系

在SQL中，必須定義好表和字段結構后才能添加數據，例如定義表的主鍵(primary?key)，索引(index),觸發(fā)器(trigger),存儲過程(stored?procedure)等。表結構可以在被定義之后更新，但是如果有比較大的結構變更的話就會變得比較復雜。在NoSQL中，數據可以在任何時候任何地方添加，不需要先定義表。例如下面這段代碼會自動創(chuàng)建一個新的"借閱表"數據集合：

NoSQL也可以在數據集中建立索引。以MongoDB為例，會自動在數據集合創(chuàng)建后創(chuàng)建唯一值_id字段，這樣的話就可以在數據集創(chuàng)建后增加索引。

從這點來看，NoSQL可能更加適合初始化數據還不明確或者未定的項目中。

3、外部數據存儲

SQL中如何需要增加外部關聯(lián)數據的話，規(guī)范化做法是在原表中增加一個外鍵，關聯(lián)外部數據表。例如需要在借閱表中增加審核人信息，先建立一個審核人表：

再在原來的借閱人表中增加審核人外鍵：

這樣如果我們需要更新審核人個人信息的時候只需要更新審核人表而不需要對借閱人表做更新。而在NoSQL中除了這種規(guī)范化的外部數據表做法以外，我們還能用如下的非規(guī)范化方式把外部數據直接放到原數據集中，以提高查詢效率。缺點也比較明顯，更新審核人數據的時候將會比較麻煩。

4、SQL中的JOIN查詢

SQL中可以使用JOIN表鏈接方式將多個關系數據表中的數據用一條簡單的查詢語句查詢出來。NoSQL暫未提供類似JOIN的查詢方式對多個數據集中的數據做查詢。所以大部分NoSQL使用非規(guī)范化的數據存儲方式存儲數據。

5、數據耦合性

SQL中不允許刪除已經被使用的外部數據，例如審核人表中的"熊三"已經被分配給了借閱人熊大，那么在審核人表中將不允許刪除熊三這條數據，以保證數據完整性。而NoSQL中則沒有這種強耦合的概念，可以隨時刪除任何數據。

6、事務

SQL中如果多張表數據需要同批次被更新，即如果其中一張表更新失敗的話其他表也不能更新成功。這種場景可以通過事務來控制，可以在所有命令完成后再統(tǒng)一提交事務。而NoSQL中沒有事務這個概念，每一個數據集的操作都是原子級的。

7、增刪改查語法

8、查詢性能

在相同水平的系統(tǒng)設計的前提下，因為NoSQL中省略了JOIN查詢的消耗，故理論上性能上是優(yōu)于SQL的。

nosql是什么

NoSQL，泛指非關系型的數據庫。隨著互聯(lián)網web2.0網站的興起，傳統(tǒng)的關系數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數據庫的產生就是為了解決大規(guī)模數據集合多重數據種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數據應用難題。

雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間，但是不可否認，現(xiàn)在已經開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個嚴酷的事實：技術越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數據存儲不得不進行重寫，也有少數人認為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具，可以為大數據建立快速、可擴展的存儲庫。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數據庫革命性運動，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對于鋪天蓋地的關系型數據庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

不需要預定義模式：不需要事先定義數據模式，預定義表結構。數據中的每條記錄都可能有不同的屬性和格式。當插入數據時，并不需要預先定義它們的模式。

無共享架構：相對于將所有數據存儲的存儲區(qū)域網絡中的全共享架構。NoSQL往往將數據劃分后存儲在各個本地服務器上。因為從本地磁盤讀取數據的性能往往好于通過網絡傳輸讀取數據的性能，從而提高了系統(tǒng)的性能。

彈性可擴展：可以在系統(tǒng)運行的時候，動態(tài)增加或者刪除結點。不需要停機維護，數據可以自動遷移。

分區(qū)：相對于將數據存放于同一個節(jié)點，NoSQL數據庫需要將數據進行分區(qū)，將記錄分散在多個節(jié)點上面。并且通常分區(qū)的同時還要做復制。這樣既提高了并行性能，又能保證沒有單點失效的問題。

異步復制：和RAID存儲系統(tǒng)不同的是，NoSQL中的復制，往往是基于日志的異步復制。這樣，數據就可以盡快地寫入一個節(jié)點，而不會被網絡傳輸引起遲延。缺點是并不總是能保證一致性，這樣的方式在出現(xiàn)故障的時候，可能會丟失少量的數據。

BASE：相對于事務嚴格的ACID特性，NoSQL數據庫保證的是BASE特性。BASE是最終一致性和軟事務。

NoSQL數據庫并沒有一個統(tǒng)一的架構，兩種NoSQL數據庫之間的不同，甚至遠遠超過兩種關系型數據庫的不同?？梢哉f，NoSQL各有所長，成功的NoSQL必然特別適用于某些場合或者某些應用，在這些場合中會遠遠勝過關系型數據庫和其他的NoSQL。

NoSQL中的靈活性具體體現(xiàn)在哪里

Nosql:“非關系型數據庫”能夠以兩種基本的方式帶來業(yè)務靈活性。

模式自由的邏輯數據模型有助于在為任何業(yè)務進行調整時帶來更快的周轉時間，把對現(xiàn)有應用和功能造成影響減到最少。在大多數情況下因任意的變更而給你帶來的遷移工作幾乎為零。

水平伸縮性能夠在當越來越多的用戶負載造成負載周期性變化，或者應用突然變更的使用模式時，提供堅固的保障。面向水平伸縮性的架構也是邁向基于SLA構建(例如云)的第一步，這樣才能保證在不斷變化的使用情形下業(yè)務的延續(xù)性。

本文名稱：CTF中的nosql的簡單介紹
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