2019年運維行業(yè)的變化還是很大的，除了比較多的新技術出現(xiàn)，更多的是一些原先處在設想中的技術的落地。

一年之前，大家還在熱烈的討論著容器、docker、k8s，今年就不得不開始接受自己必須會這些技術的現(xiàn)狀了，去招聘網站看看，只要JD里寫著容器技術的，都比同樣水平的其他崗位工資要高。

當然，容器也不是萬能的，只是最近流行的一些技術之一，今天馬小哥給大家整理一下容器技術的發(fā)展史，讓大家對容器技術的了解更深一層。

說容器的發(fā)展，必須要先提到云計算的發(fā)展。其實云計算到底是啥，兜兜轉轉這么多年也沒個權威的解釋，不過應用上倒是非常普遍了。云計算中例如IAAS是以虛擬機最小顆粒調度單位的，隨著技術的更新迭代、應用規(guī)模的爆炸增長，開始出現(xiàn)調度分發(fā)緩慢、軟件棧環(huán)境不統(tǒng)一之類的問題，隨后出現(xiàn)的PAAS雖然一定程度上意識到了這個問題，但是在架構、支持環(huán)境上也有著較大的限制。

能夠解決這些問題的就是容器技術，而Docker抓住了這個機遇，一躍成為最炙手可熱的容器技術之一。Docker以Docker容器為基本的資源調度單位，容器封裝整個運行時的環(huán)境，同時可以跨平臺，移植簡單。

這些特性一定程度上滿足了當時的需求痛點，所以Docker快速成長，然后也更快的帶動了容器生態(tài)的發(fā)展。從Docker出現(xiàn)為代表的，容器技術生態(tài)中包括引擎、調度、網絡、存儲、安全、監(jiān)控、日志等一系列的工具開始出現(xiàn)，同時隨著容器技術的應用，大家也發(fā)現(xiàn)Docker也存在一些令人非常難受的問題。

是什么問題呢?大的問題就是容器的生態(tài)太龐大了，需求復雜的讓人難以接受，我們需要眾多跨主機的容器協(xié)同工作，需要支持各種類型的工作負載，企業(yè)級應用開發(fā)更是需要基于容器技術，實現(xiàn)支持多人協(xié)作的持續(xù)集成、持續(xù)交付平臺。

Docker啟動一個容器只需要一條命令，但是真正要用一個容器仍然太過麻煩。所以，后來的Kubernetes就逐漸興起了。

跟Docker的創(chuàng)業(yè)公司血統(tǒng)不同，Kubernetes是谷歌開源的一個容器編排引擎，主要解決了容器應用中的自動化部署、編排、負載均衡等問題，所以也很快的流行開來。

于是就形成了今天提到云計算必談容器，說到容器就不得不說Docker和K8s的現(xiàn)狀了。

現(xiàn)在，容器技術已經成為了運維的普遍能力，相關的學習資料已經相當相當多了，所以，學習真的不是一件困難的事，最起碼資料已經夠全了。